OpenAI互換APIドキュメント

前提条件：SDKとベースURL

お好みのライブラリをインストールし、エンドポイントに接続することから始めましょう。The base_url です https://api.apicompatible.com/v1. このOpenAI互換のAPIドキュメントにより、標準ライブラリがすぐに動作することが確認できます。ルーターや複雑なゲートウェイ設定は不要です。URLとキーを変更し、既存のコードを実行するだけです。

認証：ヘッダーとキーの形式

キーを Authorization ヘッダー Bearer your_api_key。

チャット完了エンドポイント

にリクエストを投稿 /v1/chat/completionsモデルを uncensoredAPIはテキストレスポンスを直接返します。接続を確認するには以下のcurlコマンドを使用してください：

Copycurl https://api.apicompatible.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List available models"}]
  }'

このOpenAI SDK互換のアプローチにより、無制限のテキスト生成が得られます。このモデルは、法的なコンテンツに対する不要な拒否なしで複雑なプロンプスを処理します。

SSEによるストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true. 応答はServer-Sent Events (SSE) 経由で配信されます。トークン使用量は最後のチャンクに表示されます。このOpenAI互換APIドキュメントは標準的なストリーミングプロトコルをサポートしています。リアルタイムのユーザー体験に使用してください:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apicompatible.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ストリーミングは知覚レイテンシーを大幅に低減します。標準的なクライアントサイドライブラリとシームレスに連携します。

パラメータ: Temperature、Top-P、Tools

temperatureやtop_pなどの標準的なパラメータを使用して生成を制御します。設定 temperature ランダム性または top_p ヌクレウスサンプリング用。有効化 tools 関数呼び出し用です。JSONモードは response_formatThe uncensored モデルはこれらの制約を効果的に尊重します:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apicompatible.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

これらのパラメータにより、出力スタイルを微調整できます。プログラム的なユースケースに対して厳格なJSON構造を強制できます。

制限: レートリミットとボディサイズ

各キーは1分あたり300リクエストまで処理可能です。キーごとの同時リクエストは8に制限されます。最大リクエストボディサイズは8 MBです。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートします。401エラーはキーを確認して処理してください。402エラーは残高を追加して解決してください。429エラーはバックオフロジックを実装して管理してください。

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)