Documentation API Compatible OpenAI

Prérequis : SDK et URL de base

Commencez par installer votre bibliothèque préférée et pointez-la vers notre point de terminaison. Le base_url est https://api.apicompatible.com/v1. La documentation de l'API compatible OpenAI confirme que les bibliothèques standards fonctionnent immédiatement. Vous n'avez pas besoin d'un routeur ou d'une configuration de passerelle complexe. Modifiez l'URL et la clé, puis exécutez votre code existant.

Authentification : Format de l'en-tête et de la clé

Envoyez votre clé dans le Authorization header. Utilisez le format Bearer your_api_key. Notre API utilise la structure standard de clé API compatible OpenAI. Les clés sont générées instantanément via une connexion Google ou par e-mail. Gardez votre clé en sécurité, car elle donne accès à votre crédit prépayé.

Point de terminaison Chat Completions

Envoyez des requêtes vers /v1/chat/completions. Spécifiez le modèle comme uncensored. L'API renvoie directement des réponses textuelles. Utilisez la commande curl suivante pour vérifier la connectivité :

Copycurl https://api.apicompatible.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List available models"}]
  }'

Cette approche compatible avec le SDK OpenAI garantit une génération de texte sans restriction. Le modèle gère les invites complexes sans refus inutiles pour le contenu licite.

Réponses en streaming avec SSE

Activez le streaming en définissant stream: true. Les réponses arrivent via Server-Sent Events (SSE). Les détails d'utilisation des tokens apparaissent dans le dernier chunk. Cette documentation d'API compatible OpenAI prend en charge les protocoles de streaming standard. Utilisez ceci pour des expériences utilisateur en temps réel :

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apicompatible.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Le streaming réduit considérablement la latence perçue. Il fonctionne parfaitement avec les bibliothèques client standard.

Paramètres : Température, Top-P et Tools

Maîtrisez la génération avec des paramètres standards. Définissez temperature pour l'aléatoire ou top_p pour l'échantillonnage par noyau. Activez tools pour l'appel de fonction. Le mode JSON est disponible via response_format. Le uncensored le modèle respecte efficacement ces contraintes :

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apicompatible.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ces paramètres permettent un contrôle fin du style de sortie. Vous pouvez imposer des structures JSON strictes pour les cas d'utilisation programmables.

Limites : Limites de débit et taille du corps

Chaque clé permet 300 requêtes par minute. Les requêtes simultanées sont limitées à 8 par clé. La taille maximale du corps de la requête est de 8 Mo. La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens au total. Gérez les erreurs 401 en vérifiant votre clé. Résolvez les erreurs 402 en rechargant votre crédit. Gérez les erreurs 429 en implémentant une logique de backoff.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)