Documentación de API Compatible con OpenAI

Prerrequisitos: SDK y URL base

Comienza instalando tu biblioteca preferida y apuntándola a nuestro endpoint. El base_url es https://api.apicompatible.com/v1. La documentación de la API compatible con OpenAI confirma que las bibliotecas estándar funcionan inmediatamente. No necesitas un router ni una configuración de gateway compleja. Cambia la URL y la clave, luego ejecuta tu código existente.

Autenticación: Formato del encabezado y la clave

Envía tu clave en el Authorization header. Usa el formato Bearer your_api_key. Nuestra API utiliza la estructura estándar de clave API compatible con OpenAI. Las claves se generan al instante mediante inicio de sesión con Google o correo electrónico. Mantén tu clave segura, ya que otorga acceso a tu crédito prepagado.

Endpoint Chat Completions

Envía solicitudes a /v1/chat/completions. Especifica el modelo como uncensored. La API devuelve respuestas de texto directamente. Usa el siguiente comando curl para verificar la conectividad:

Copycurl https://api.apicompatible.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List available models"}]
  }'

Este enfoque compatible con el SDK de OpenAI asegura que obtengas generación de texto sin restricciones. El modelo maneja solicitudes complejas sin rechazos innecesarios por contenido lícito.

Respuestas en streaming con SSE

Habilita la transmisión estableciendo stream: true. Las respuestas llegan mediante Server-Sent Events (SSE). Los detalles de uso de tokens aparecen en el último fragmento. Esta documentación de API compatible con OpenAI soporta protocolos de streaming estándar. Úsalo para experiencias de usuario en tiempo real:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apicompatible.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

El streaming reduce significativamente la latencia percibida. Funciona sin problemas con bibliotecas estándar del lado del cliente.

Parámetros: Temperatura, Top-P y Tools

Controla la generación con parámetros estándar. Configura temperature para aleatoriedad o top_p para muestreo por núcleo. Habilita tools para llamadas de funciones. El modo JSON está disponible a través de response_format. El uncensored el modelo respeta eficazmente estas restricciones:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apicompatible.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Estos parámetros permiten un control fino del estilo de salida. Puedes imponer estructuras JSON estrictas para casos de uso programáticos.

Límites: Límites de Velocidad y Tamaño del Cuerpo

Cada clave permite 300 solicitudes por minuto. Las solicitudes concurrentes están limitadas a 8 por clave. El tamaño máximo del cuerpo de la solicitud es de 8 MB. La ventana de contexto admite 100,000 tokens en total. Maneja los errores 401 verificando tu clave. Resuelve los errores 402 recargando crédito. Gestiona los errores 429 implementando lógica de retroceso.

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)